Что получают компании после внедрения AI‑решений
Юр.фирма — AI Back‑Office Automation
Результат: экономия одной «полной ставки» (≈80k ₽/мес), просрочки стали случаться на 60% реже.
Решение: автоформирование документов + автонапоминания клиентам.
Проблема: юристы вручную готовили счета, акты и договоры, тратили 60+ часов в месяц, оплата клиентов задерживалась.
Результат: проверка клиента занимает 15 секунд, риск невозврата снизился на 18%, операторы обрабатывают больше заявок тем же составом.
Решение: AI классифицирует клиента по 1 фото лица, делит на 4 группы риска и даёт рекомендации по сумме займа и документам.
Проблема: скоринг кредитоспособности занимал 20–30 минут, высокий процент невозвратов.
LinkedIn‑бренд — персонализация DISC + контент
Результат: ER ×4, входящих запросов от клиентов стало в 2 раза больше.
Решение: AI находит ЛПР, определяет типаж по DISC, пишет персонализированные комментарии под целевыми постами + генерирует экспертный контент по трендам.
Проблема: Linkedin-профиль «мертвый», стагнация по охватам, низкий engagement.
Сообщество по скупке банкротных авто — AI Telegram‑бот
Результат: экономия 80+ часов в месяц, сммщик и ассистенты больше не нужны, сделки стали более выгодными и находиться быстрее.
Решение: бот сам парсит данные, собирает лучшие предложения и автопостит в TG. У админа только следит за процессом.
Проблема: админ тратил 3–4 часа в день + работу помощников, чтобы искать выгодные лоты и постить в канал.
E‑commerce (сфера мебели) — AI SMM & Content Booster
Результат: расходы на SMM снижены с 80k ₽ до 30k ₽, при этом охваты ×2,5, лидов +40%.
Решение: AI генерит контент для 4х соц.сетей на основе трендов в Reels/Shorts и публикует автоматически.
Проблема: соцсети стояли «мертвыми», SMMщик делал 2-3 неинтересных поста в неделю на темы, которые уже неактуальны.
Онлайн‑школа — AI Marketing Automation (кейс email‑маркетинга)
Результат: ROI email‑кампаний +65%, практически тот же бюджет, но +2 млн ₽ выручки в квартал.
Решение: AI генерирует офферы и тексты (10 вариантов), автоматически гоняет A/B тесты, раз в неделю выдаёт отчёт по CTR и конверсии.
Проблема: ROI рассылок был отрицательным, бюджет 400k ₽/мес частично «сгорал» на тупых тестах.
AI Customer Support 24/7 — e‑commerce в медтоварах
Результат: нагрузка на операторов –50%, экономия 2 ставок (≈120k ₽/мес), текучка снизилась в 3 раза.
Решение: AI отвечает на 70–80% запросов (FAQ, статусы заказов), сложное эскалируется, бот «помнит» клиента и даёт персональные ответы.
Проблема: операторы «выгорали», ночные звонки не обслуживались, текучка отдела поддержки достигала 50%.
AI Sales Machine — B2B агентство
Результат: конверсия выросла с 11% до 14% (+27% выручки) без найма новых сотрудников.
Решение: автоматический сбор заявок в CRM, скоринг, follow‑up, напоминания продажникам в Telegram.
Проблема: 25–30% заявок терялись в мессенджерах и почте. Часть клиентов даже не получали ответа.